知音公会讲直播平台时序特征

       知音公会讲直播平台时序特征。

       受时间节律的影响,人类行为会在诸多方面不同程度地体现出日内效应(diurnal effect)、周内效应(weekly effect)等时序规律,如金融市场的流动性、人类的情绪积极程度、反应灵敏度、器官工作机能等都会在一天内不同时段表现出显著差异,股市收益率和波动还存在明显的周内效应。目前对直播平台的负载研究大部分集中于从系统带宽、主播规模、观众数量、打赏额和评论量等方面的时序变化规律中挖掘直播平台负载的日内效应、周内效应和长期规律等时序特征。

       Veloso等最早根据巴西某网络电视直播平台的网站日志对负载的时序特征进行了研究。在2002年为期28天的统计中,用户的访问模式显示出了明显的日内效应和周内效应,昼夜模式造成凌晨4:00—11:00在线观众数量偏低,峰值和谷值分别在3:00和9:00附近取得;双休日的平均观众数量明显高于工作日。尽管该直播平台的用户规模超过69万、覆盖65个国家,但受当时的网络发展水平限制,平台使用的带宽峰值仅仅为80 Mbps。

       随着Twitch,YouTube Live等专门化网络直播平台的兴起,Kaytoue等根据 2011年末Twitch平台的直播间数量和在线观众数量变化对直播平台负载的周内效应进行分析,发现Twitch平台的双休日负载明显高于工作日(后续学者也得出了一致结论),原因是Twitch平台的主要直播内容是电子竞技,而大型电子竞技的竞赛通常在双休日举行。Pires和Simon对比了Twitch平台和YouTube Live平台在2014年的系统带宽和直播间数量发现,两个平台的带宽峰值都超过了1 Tbps,但Twitch平台的带宽水平更高,峰值超过了1.6 Tbps。两个平台在直播间的数量在双休日都明显高于工作日,但Twitch平台和YouTube Live的日内负载峰值分别在5:00和18:00附近取得,而且Twitch平台在日内和周内负载变化模式的敏感度均低于YouTube Live。原因是Twitch平台的开放时间较早,用户在全球范围内的覆盖范围更广,减弱了昼夜更替造成的时序差异。

       近年来逐渐出现了对国内直播平台负载的研究,Zhu等通过收集国内直播平台斗鱼TV在2016年12月为期14天的直播数据,发现观众数量和主播数量在一天中显示出几乎一致的变化规律,都在21:00—8:00减少,8:00—21:00增加,在晚上9:00—10:00达到最高水平。Wang等通过分析2016年9月起为期124天内的斗鱼TV主播开播数量、观众打赏总额和评论量来挖掘斗鱼TV平台负载的日内效应和周日效应,从观众的打赏总额、评论量和主播直播次数、直播时长分别展现观众和主播在一天之中的活跃程度变化趋势。结果发现观众和主播的活动都表现出很强的昼夜规律,并且高度同步,任意两个数据系列之间的皮尔逊相关系数都高于0.85。但观众活动的高峰时段出现在23:00—24:00,主播最活跃的时段是20:00—22:00,说明观众的活跃时间存在一定的时滞现象,与之前的研究结论略有差异。

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