知音公会讲主播流行度排名和预测

       知音公会讲主播流行度排名和预测。

       主播的“流行度”指的是主播吸引观众的能力.通过某些衡量指标对主播吸引力进行排名,排名越靠前则说明主播吸引观众的能力越强、主播流行度越高.这一排名在体现主播在直播平台中的地位和水平的同时也反映出了观众的访问模式.目前的研究中通常以粉丝或观众数量、打赏金额、评论数量作为衡量指标来对直播平台主播的流行度进行排序.

       大量对主播流行度排名的研究显示,主播流行度存在一定的重尾分布规律.Pires等研究发现Twitch平台的观众数量分布符合Zipf分布,且参数 α 的值在1.0—1.5之间变动,说明大量观众在很少几个直播间中聚集,少数主播吸引了绝大部分观众.Stohr等对Younow平台观众数量分布的研究也得出了类似的结论.但Zhang和Liu则发现Twitch平台的观众数量分布形式不是标准的幂律分布.由于著名主播通过直播吸引了极大比例的观众观看,观众数量分布的尾部出现了明显的下降,更符合Gamma分布或者Weibull分布的特点,与Wang等对斗鱼TV内评论数量和打赏金额分布形式一致.Arnett等则对主播在社交平台上的公开活动对主播流行度是否产生影响进行了研究,并没有发现主播的观众和粉丝数量变动与在社交平台上的活动存在统计学上显著的相关性.

       对主播流行度预测的研究中,Kaytoue等分析线上内容发布后短期和长期的流行度相关性,提出线性回归模型,以此来通过前期观众数较准确地预测后期观众数.还提出了一种流行度的定义(不仅仅只比较在线人数,还考虑上线时间的早晚等因素),并以此对主播进行新的排序.基于主播流行度预测线性回归模型,Netzorg等提出了基于主播行为的主播未来流行度预测模型,发现主播的努力行为(如发布更多直播、定期直播、在其他社交媒体账号上发布直播信息等)在提升主播流行度方面是有效的,而且职业主播比业余主播更受欢迎.类似地,Szabo等用浏览次数代表视频的流行度,从前期数据预测视频未来长期的流行度.Zhu等对直播间出现的总观众数和礼物总价值进行线性相关分析,计算得出直播间内观众总数和礼物总价相关系数是0.6421(p＜0.001).Jia等计算得出直播间在线人数和主播直播次数的相关系数也较高,即直播次数多的主播流行度可能更大。

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