平台前十公会讲AI时代传受关系的构成要素

       平台前十公会讲AI时代传受关系的构成要素。

       现阶段人机互动主要包括数据互动、图像互动、语音互动和行为互动。在AI 时代，智能语音技术将成为导入流量的入口，语音交互就成了极具竞争力的交互方式。用户输入文本后，AI 主播通过“自然交互+知识计算”技术能够进行实时播报。这项技术不仅大大减少了新闻媒体在后期制作的各项成本，提高了新闻视频的制作效率，还实现了在不同场景下更为自然的人机交互。AI 时代，传者和受者的地位越来越平等，信息的传播方式由单一、线性向多样、非线性转变。语音交互将使机器界面以更加人性化的口语传播形式进入人们的信息活动之中。

       智能语音技术又被称为“自然语言处理”。该项技术不仅能实现人和机器用自然语言进行有效的信息传递，还能赋予机器感知能力，将声音转为文字供机器处理。人类传播信息主要靠语言符号，而在AI 时代，人类与机器进行交流时，则要依靠智能语音这一中介技术进行互传。人们在语音识别、自然语言理解、语音合成技术等方面进行的探索，是为了让机器像人一样与受者进行沟通交流。但是在用户心中，与机器对话要兼顾理性和感性双重原则。理性的对话应该是以用户为中心，是准确、简洁的，感性则是自然、友好、有个性的对话。因此，对人际沟通的还原将是未来AI 领域发展的关键之一。2018 年3 月22 日，微软互联网工程院率先推出新一代语音交互技术“全双工语音交互感官”。与之前的技术不同的是，这项技术可实时预测人类即将说出的内容，即刻生成回应并控制对话的节奏，从而使远程语音交互成为可能。用户仅需一次唤醒，就可以轻松实现连续对话，将语音交互的自然度推进到一个新的层次。

       目前行业里应用场景的主体主要由B 端（Business）和C 端（Consumer）构成。B 端专业级市场主要面向教育、金融和医疗等行业，以此来实现语音内容转写和语义内容分析。在教育领域中，通过语音交互和自然语言处理技术，实现智能机器人阅卷改卷、背诵、在线口语评测等功能；在医疗领域中，将图像识别、大数据处理、深度学习等领先技术与医学跨界融合，辅助医生进行疾病筛查和诊断。③

       消费级产品主要应用于C 端衣食住行等生活场景，通过语音交互实现设备控制、日程管理、信息查询以及情感陪伴等服务。在电商领域，AI 技术实现的功能主要有客服、实时促销和补货预测，还可以为用户推荐个性化的商品信息。在个人助理领域，Siri、微软小冰等与人类进行交互，理解并利用获取的信息为人类提供便利化服务。

       以用户的需求为中心，将内容和用户的信息进行匹配，为他们提供个性化、人性化的信息服务，实现特定场景下最优化的需求匹配是AI 时代内容传播的内在逻辑。传统媒体时代内容稀缺，传播者靠垄断传播的内容和渠道来盈利或保持话语权。AI 技术则通过分析用户的媒介使用行为，明确受众喜好而后进行内容推送，进而实现用户与信息的个性化匹配，防止他们在海量的冗余信息中失去方向。

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